有很长时间没有关注信息技术方面的进展了，一个原因，是觉得有了互联网和标准化的高性能计算机，信息技术的大厦已经完成，人类剩下的工作只可能在应用上有一些发挥。

    然而，我错了。

    在最近5年内，信息技术的进展远多于过去的20年。

    这其中，最重要的一项技术是信息处理，或者叫做情报处理。

    这样的技术，在20世纪90年代中期之前就已经被提出来过，那时候，可能叫做“情报分析”。

    “情报分析”在以前之所以走不通，是因为无法解决语义分析的难题。AI是没有出路的。

    而现在的“知识库”，完全放弃了AI，是一个自学习的系统。

    先说一点题外话，什么是我们认识事物的规律？当我们说“官渡”与“赤壁”相关，而不是与“梁山泊”相关，是因为“官渡”和“赤壁”都是讲三国的故事，都有一个主角叫做曹操——这就是我们脑子里的“知识”。把这样的“知识”放在一起，就成了“知识库”。

    在构建“知识库”之初，系统先学习一些“知识”。这些“知识”是人工输入的。例如，可以告诉计算机（也就是缺省地设定），《出师表》是一篇三国时期的著名文章，跟这篇文章有关的人至少包括诸葛亮、刘备和刘禅。计算机根据某个算法（这是关键的地方，不同的厂商采用不同的算法）得出一串特征值，放在“知识库”中。这样的算法，要能够保证，当文章中仅仅出现“三个臭皮匠合成一个诸葛亮”时，不会与之关联。

    在应用的时候，如何判断某篇文章与另一篇文章存在关联呢？那就把这两篇文章算一算，比较特征值，如果一致，那就关联；如果不一致，就不存在关联。

    陈川认为，“知识库”的应用有两个方面，一个是情报分析系统（或专家系统、决策支持系统），所有的行业都用得到；一个是价格比对系统，在电子商务中应用。

    现在我看到，很多新式的“专家系统”，已经在采用这一结构。

    如果我们将所有的知识都看作信息，都可以被输入到计算机中，那么“知识库”的应用范围将是人类社会所有需要动脑筋的方面。到那个时候，麦克卢汉那穿越时间的长河的“媒体就是信息”，仿佛还是低估了信息的威力。

    一个“知识库”好不好，不是看存放“知识”的“容器”好不好，而是要看它的“知识”好不好。所以，最有价值的是人的知识。

    “知识库”通过计算机技术与人的知识的结合，重新发现了人的价值。